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指纹人脸通
动态人脸识别通道
高清动态人脸识别终端FACE4600
产品型号: FACE4600
适用领域: 各类社区、写字楼、工地、酒店、学校、景区等身份识别场所
产品特点: 采用了国际先进的神经网络算法(CNN),其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高同时识别速度快。脱机动态人像识别筒机由于其无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,万级人脸库、高于99%的识别准确率、毫秒级识别速度,以及活体检测等特点;能适应90%以上的顺逆光环境,结合实时人脸检测、本地1:N比对和人证比对技术
产品介绍

  • 全球第一家低成本嵌入式方案人脸抓拍,跟踪,识别一体机

  • 无须主动配合,停留在人员正常行走过程中

  • 内置先进的图像质量分析算法,确保抓拍人脸最清晰、姿态最正

  • 人脸检测率≥98%;适应上下左右偏转±60度;人脸识别准确度≥97%

  • 提供人脸 搜索 、人脸 比对 (1:1 或1:N )、身份证 )、身份证 查 重等核心功能

  • 200万像素图片,平均处理时间≤100ms

  • 1s内实现人脸比对

  • 有效识别距离支持3-20m,区域中同时抓拍人数支持7-10人

  • 一体机支持200000个人脸白名单或黑名单

  • 支持离线人数统计,性别识别,年龄识别

  • 支持离线黑白名单报警

  • 丰富的实时告警,响应间小于2秒,支持与公安报警系统直接对接

3、产品核心技术

  • 采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术,降低了对图片质量的要求,大幅提升了人脸的检测速度

  • 基于改进光流的人脸跟踪技术,对视频序列中的人脸进行快速跟踪,通过人脸评价手段仅选取高质量的人脸图像进行人脸识别,有效地降低了系统的负载

  • 基于改进残差网络(ResNet)的人脸识别技术,在对高质量人脸图像进行对齐处理后,利用改进ResNet网络提取人脸特征,计算其与库中人脸的相似度

  • 最新处理器搭载高性能GPU+CPU并行混合分布式架构,性能提升5-10倍,为复杂的数学和几何计算带来超强计算能力

  • 深度学习模型由亿万级样本训练得来,具有很好的泛化性能

  • 所有处理均在一体机中完成,无需配备额外台式电脑或服务器

  • 可扩展性强,基于识别结果可方便地开发多种应用功能

  • 一体机的识别结果可通过网络进行集中【可选】,为大数据分析提供支撑

    4、运用形态

 

人脸检测抓拍枪机

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人脸识别比对枪机

 

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人脸检测抓拍模组

 

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 人脸识别比对模组

 

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半球式人脸识别比对摄像机

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